Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi

Tinjauan Sistematis : Pendekatan dan Inovasi untuk Perlindungan Data di Era Teknologi Canggih

Septiana Rahayu, Putri Oktaria Maylanda, Ryan Randy Suryono — Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pendekatan-pendekatan yang diterapkan dalam perlindungan data di era teknologi canggih, serta menilai inovasi terbaru yang dapat meningkatkan keamanan data terhadap ancaman yang berkembang. Seiring dengan semakin pesatnya perkembangan teknologi digital, perlindungan data menjadi hal yang sangat penting, terutama untuk menjaga privasi dan integritas data pribadi. Penelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur sistematis, dengan menganalisis berbagai jurnal terkait yang membahas teknologi seperti kecerdasan buatan (AI), blockchain, dan enkripsi, serta strategi-strategi perlindungan data lainnya. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi efektivitas dari metode-metode perlindungan data yang ada, melihat sejauh mana teknologi tersebut mampu menghadapi ancaman-ancaman keamanan yang semakin kompleks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi-teknologi canggih seperti AI dan blockchain dapat meningkatkan perlindungan data, namun tantangan terkait privasi, regulasi, dan implementasi teknologi masih menjadi hambatan besar. Kesimpulannya, penggabungan teknologi yang tepat dan kebijakan yang mendukung sangat diperlukan untuk menghadapi tantangan perlindungan data di masa depan.

Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Bank Sampah Kenari Indah Berbasis Web Lokal

Fatehatul Kassanah, Kiky Zulkifli — Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0700

Pemanfaatan limbah adalah persoalan penting dalam melestarikan kelangsungan ekosistem, terutama di area perkotaan. Lembaga Sampah Kenari Elok masih menemui rintangan terkait pendataan jual-beli, pengaturan simpanan anggota, serta penyusunan dokumentasi finansial yang sampai saat ini dikerjakan secara tradisional, sehingga berkemungkinan memicu kekeliruan individu dan ketidaktepatan informasi. Kajian ini bermaksud merancang mekanisme data manajemen finansial berbasis jejaring lokal yang bisa meningkatkan ketelitian, keterbukaan, dan pertanggungjawaban kegiatan operasional. Pendekatan pengembangan mekanisme yang digunakan adalah Air Terjun (Waterfall), dengan fase peninjauan kebutuhan, perencanaan, pelaksanaan, serta verifikasi. Kumpulan informasi diambil melalui pengamatan, wawancara bersama Pimpinan Lembaga Sampah, dan kajian literatur. Hasil penelitian berupa rencana mekanisme yang mencakup pengaturan pemakai, anggota, macam limbah, simpanan, jual-beli, penjualan, serta dokumentasi finansial terpadu. Mekanisme ini diharapkan dapat mempermudah pendataan, mengurangi kekeliruan, dan meningkatkan efisiensi kegiatan operasional lembaga sampah. Rencana tersebut juga menjadi tahap permulaan dalam mendukung digitalisasi pengaturan finansial pada organisasi lingkungan berbasis masyarakat.

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Lambung Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Java

Adhitya Eka Nugraha, Faisal, Verra Sofica, Minda Septiani — Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0700

Penyakit lambung merupakan salah satu masalah kesehatan yang sering dialami masyarakat dan memiliki gejala yang saling tumpang tindih sehingga menyulitkan proses diagnosis awal tanpa pemeriksaan langsung oleh tenaga medis. Keterbatasan waktu dan jumlah dokter di rumah sakit mendorong perlunya sistem pendukung keputusan yang mampu membantu proses identifikasi awal penyakit lambung secara cepat dan konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar diagnosis penyakit lambung menggunakan metode forward chaining berbasis bahasa pemrograman Java pada RSPAD Gatot Soebroto. Metode forward chaining digunakan untuk menelusuri fakta berupa gejala yang dialami pasien dan mencocokkannya dengan basis aturan (rule) guna menghasilkan kesimpulan diagnosis. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi pustaka, wawancara dengan tenaga medis, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian fungsional. Basis pengetahuan sistem disusun berdasarkan konsultasi dengan dokter spesialis dan literatur medis terkait penyakit lambung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu memberikan rekomendasi diagnosis awal dan saran penanganan dengan cepat serta sesuai dengan aturan yang telah ditetapkan. Sistem ini diharapkan dapat membantu tenaga medis dan pasien dalam proses skrining awal penyakit lambung serta meningkatkan efisiensi pelayanan kesehatan di RSPAD Gatot Soebroto. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menambahkan metode tingkat kepercayaan dan integrasi dengan sistem rekam medis elektronik.

Penerapan Model Convolutional Neural Network (Cnn) Untuk Klasifikasi Penyakit Daun Pada Tanaman Singkong (Manihot Esculenta Crantz)

Gilang Surya Surya, Sufiatul Maryana, Siska Andriani — Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0700

Penyakit daun singkong merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan penurunan produktivitas tanaman singkong apabila tidak dideteksi sejak dini. Proses identifikasi penyakit secara manual masih memiliki keterbatasan karena bergantung pada pengamatan manusia yang memerlukan waktu dan ketelitian tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit daun singkong secara otomatis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet152V2. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle dengan total 21.397 citra daun singkong yang terbagi ke dalam lima kelas, yaitu Cassava Bacterial Blight, Brown Streak Disease, Green Mottle, Mosaic Disease, dan Healthy. Tahapan penelitian meliputi persiapan data, exploratory data analysis, prapemrosesan citra dengan ukuran 32×32 piksel, penggunaan batch size 64, serta penerapan random oversampling untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Data kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN ResNet152V2 mampu mencapai akurasi sebesar 97,2%. Meskipun masih terdapat beberapa kesalahan klasifikasi akibat kemiripan visual antar kelas penyakit yang terlihat pada confusion matrix, model secara keseluruhan menunjukkan performa yang sangat baik. Model yang telah dilatih selanjutnya diimplementasikan ke dalam aplikasi web berbasis Streamlit sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu deteksi dini penyakit daun singkong. Penelitian ini diharapkan dapat membantu petani dan masyarakat dalam mencegah penyebaran penyakit serta meningkatkan produktivitas hasil panen singkong.

Analisis Usability Aplikasi Petty Cash Menggunakan System Usability Scale pada Perusahaan Asuransi

Widia Putri, Laela Kurniawati — Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini dilakukan pada aplikasi petty cash, yaitu aplikasi yang digunakan dalam pengelolaan kas kecil perusahaan pada PT. Indolife Pensiontama. Namun terdapat beberapa permasalahan, meliputi antarmuka yang tidak user-friendly, lambatnya respon pada sistem dan kesulitan pengguna dalam menggunakan fitur tertentu yang berdampak pada efficiency kerja. Tujuan dari penelitian adalah untuk megevaluasi tingkat usability petty cash. Metode yang digunakan Adalah System Usability Scale (SUS) yaitu metode dengan pendekatan kuantitatif untuk menilai dari sudut pandang pengguna terhadap kenyamanan system yang digunakan, serta didukung dengan analisis PIECES untuk mengidentifikasi permasalahan sistem secara lebih komprehensif. Data dikumpulkan melalui kuesioner, pengamatan, dan wawancara terhadap 15 responden yang aktif sebagai pengguna aplikasi. Temuan penelitian ini menunjukan rata-rata skor SUS 67,83, masuk dalam kategori marginal dan berada pada grade C, yang berarti bahwa pengguna dapat menerima namun belum optimal. Hasil analisis PIECES menunjukkan bahwa aspek efficiency memiliki nilai terendah dibandingkan aspek lainnya, yang mengindikasikan adanya kendala dalam kemudahan dan kecepatan penggunaan sistem. Berdasarkan hal tersebut, perlu adanya perbaikan pada beberapa aspek seperti navigasi, kecepatan sistem, dan desain agar kualitas usability meningkat dan untuk kenyamanan pengguna.