Sistem Pendukung Keputusan Produktivitas Peternakan Unggas Terbaik Menggunakan Metode MARCOS

Muhammad Hanif Ulinnuha; Irfan Hanafi; Agusta Praba Ristadi Pinem

doi:10.33365/jtk.v20i1.1026

Muhammad Hanif Ulinnuha Universitas Semarang
Irfan Hanafi Universitas Semarang
Agusta Praba Ristadi Pinem Universitas Semarang

DOI: https://doi.org/10.33365/jtk.v20i1.1026

Keywords: MARCOS, ROC, Peternakan Unggas, Produktivitas, MCDM

Abstract

Sektor peternakan unggas merupakan salah satu subsektor strategis yang berperan penting dalam mendukung ketahanan pangan dan pembangunan ekonomi di Indonesia. Meskipun jumlah produksi dan kapasitas usaha terus mengalami peningkatan, produktivitas peternakan unggas antarprovinsi masih menunjukkan ketimpangan yang cukup signifikan. Ketimpangan tersebut dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti perbedaan skala usaha, ketersediaan pakan, efisiensi tenaga kerja, serta struktur biaya operasional di masing-masing wilayah. Oleh karena itu, diperlukan analisis berbasis data yang mampu mengevaluasi tingkat produktivitas secara objektif. Penelitian ini bertujuan menganalisis produktivitas peternakan unggas antarprovinsi di Indonesia menggunakan metode MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution) yang termasuk dalam pendekatan Multi-Criteria Decision Making (MCDM). Penentuan bobot kriteria dilakukan menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC), dengan lima kriteria utama yang meliputi nilai produksi, total biaya pakan, jumlah perusahaan, jumlah pekerja, dan upah tenaga kerja. Hasil analisis menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Barat memiliki nilai utilitas tertinggi (Fki = 0,70669), diikuti oleh Jawa Timur dan Banten, sedangkan provinsi seperti D.I. Yogyakarta dan Nusa Tenggara Barat berada pada peringkat terendah. Untuk mengukur konsistensi hasil pemeringkatan, dilakukan validasi menggunakan metode WASPAS sebagai pembanding melalui uji korelasi Rank Spearman. Nilai korelasi sebesar 0,964 menunjukkan kesesuaian yang sangat kuat antara kedua metode, sehingga mengindikasikan bahwa MARCOS mampu menghasilkan pemeringkatan yang stabil dan representatif. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dan pelaku industri dalam merumuskan strategi peningkatan efisiensi dan pemerataan produktivitas peternakan unggas di Indonesia.

References

Latifah, L. Yanti, W. H. Wartiningsih, and Zukha, “Statistik Perusahaan Peternakan Unggas,” vol. 25, p. 66, 2024.

S. Haryono, “Peran Sector Pertanian Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Serta Dampaknya Pada Kemiskinan dan Kesejahteraan Masyarakat 2018-2023,” vol. 10, no. 6, pp. 3361–3371, 2024.

F. Azzahra and R. Irawansyah, “Peran Sektor Pertanian dalam Perekonomian Lokal,” vol. 4, pp. 5644–5654, 2025.

Gustiani and Erni, “PERAN SEKTOR PETERNAKAN MENDUKUNG KETAHANAN PANGAN DI ERA NEW NORMAL DI KABUPATEN MAJALENGKA,” pp. 70–76, 2021.

I. Sanjaya and A. Hajjah, “PEREKRUTAN KARYAWAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE MOORA WEB-BASED EMPLOYEE RECRUITMENT DECISION,” vol. 13, no. 1, pp. 55–64, 2024.

A. T. Cahyono and S. Wibisono, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Penilaian Kinerja Pegawai menggunakan Metode AHP dan COPRAS,” vol. 8, no. 1, 2024.

Ž. Stević, D. Pamučar, A. Puška, and P. Chatterjee, “Computers & Industrial Engineering Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method : Measurement of alternatives and ranking according to COmpromise solution ( MARCOS ),” Comput. Ind. Eng., vol. 140, no. December 2019, p. 106231, 2020, doi: 10.1016/j.cie.2019.106231.

Mahendra Surya Gede, “DECISION SUPPORT SYSTEM USING FUCOM-MARCOS FOR AIRLINE,” vol. 8, no. 1, pp. 1–9, 2022, doi: 10.33480/jitk.v8i1.2219..DECISION.

T. Studies, “Comparison of MARCOS and TOPSIS Methods in Determining Bali Tour Packages,” pp. 79–89, 2022, doi: 10.32996/jcsts.

I. D. Kadek, L. Digita, K. Oky, I. K. Noppi, and A. Jaya, “Komparasi Metode TOPSIS dan MARCOS Pada Sistem Pendukung Keputusan Terhadap Penentuan Kelayakan Kredit ( Studi Kasus : LPD Desa Adat Sumerta )”.

M. H. Rewo, I Gede Mahendra Darmawiguna, and G. S. Mahendra, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK DENGAN METODE PIPRECIA-MARCOS(STUDI KASUS: SMK TI GLOBAL SINGARAJA),” vol. 02, pp. 69–82, 2025.

C. Arini, “JUTIN : Jurnal Teknik Industri Terintegrasi Analisis Pemilihan Supplier Bibit Ayam dengan Metode AHP dan ( TOPSIS ) ( Studi Kasus : Peternakan Ayam X ),” vol. 8, no. 4, 2025.

S. Susanti et al., “PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA SISTEM PENDUKUNG,” vol. 7, no. 3, pp. 248–255, 2023.

P. Najuantah and R. Roestam, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Employee of The Month Menggunakan Metode SAW Pada PCJL Jambi,” vol. 8, no. 1, 2023.

W. Widjaja, Y. Suprihartini, G. P. Dirgantoro, and W. Wahyudi, “Application of ROC Criteria Prioritization Technique in Employee Performance Appraisal Evaluation,” vol. 1, no. 1, pp. 62–69, 2024.

N. P. Dewi and E. Maharani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik Menggunakan Metode Rank Order Centroid ( ROC ) dan Additive Ratio Assessment ( ARAS ) Berbasis Web,” vol. 11, no. x, pp. 172–183, 2021.

F. Ecer and D. Pamucar, “MARCOS technique under intuitionistic fuzzy environment for determining the COVID-19 pandemic performance of insurance companies in terms of healthcare services,” Appl. Soft Comput. J., vol. 104, p. 107199, 2021, doi: 10.1016/j.asoc.2021.107199.

N. S. Mabrur, N. H. B, and S. D. Saraswati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Menggunakan Pembobotan Rank Sum dan Pendekatan WASPAS,” vol. 5, no. 1, pp. 20–30, 2025, doi: 10.47065/jimat.v5i1.438.