Analisis Performa Klub EPL Berbasis Statistik Non-Poin dengan EDAS dan MARCOS
Abstract
Penelitian ini mengevaluasi performa klub English Premier League (EPL) musim 2018/2019 menggunakan dua metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM), yaitu Evaluation Based on Distance From Average Solution (EDAS) dan Measurement Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS), berdasarkan delapan kriteria statistik non-poin yang diambil dari footystats.org. Kedua metode menghasilkan peringkat klub yang kemudian dibandingkan dengan klasemen akhir liga. Hasil menunjukkan bahwa EDAS dan MARCOS mampu merepresentasikan pola performa klub dengan baik, terutama pada klub papan atas, meskipun terdapat variasi pada klub papan tengah dan bawah. Validasi menggunakan korelasi Rank Spearman memberikan nilai 0,9579 untuk EDAS dan 0,9518 untuk MARCOS, yang menunjukkan keterkaitan yang sangat erat karena berada di atas 0,85. Dibandingkan metode MOORA pada penelitian referensi yang memiliki korelasi 0,9624, selisih nilai korelasinya sangat kecil, sehingga menegaskan bahwa EDAS dan MARCOS sama-sama efektif dalam memodelkan hubungan antara statistik pertandingan dan peringkat akhir klub. Penelitian ini menunjukkan potensi besar metode MCDM dalam analisis performa sepak bola modern.
References
R. B. Yudhianto, F. A. Yusuf, A. Fitrianto, and L. M. R. D. Jumansyah, “Analisis Visual dan Karakteristik Klub Sepakbola Liga Inggris Berdasarkan Pola Permainan Menggunakan K-Means Clustering,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 9, no. 3, pp. 126–135, 2024, doi: 10.32493/informatika.v9i3.44640.
A. T. Nugroho, “Gamifikasi, Pemasaran di Era Digital: Studi pada Pengguna Game Fantasy Premier League di Indonesia,” J. Ris. Komun., vol. 4, no. 2, pp. 261–274, 2021, doi: 10.38194/jurkom.v4i2.376.
M. F. Azhar, N. Nurmalasari, and A. Yoraeni, “Prediksi Klasemen Akhir English Premier League Untuk Keputusan Penanaman Modal Dengan Metode Distribusi Poisson,” Comput. Sci., vol. 1, no. 2, pp. 139–148, 2021, doi: 10.31294/coscience.v1i2.259.
A. S. W, L. Junaedi, and T. M. Fahrudin, “Seleksi Fitur Dan Preferensi Penyerang Terbaik Liga Inggris Berbasis Fisher ’ s Discriminant Ratio , K -Means Clustering Dan Topsis,” Jurnalilmiahinformatika, pp. 76–81, 2019.
M. J. Fardani, A. Anggara, A. Praba, and R. Pinem, “Korelasi Metode Moora Dengan Performa Klub Liga Inggris Terhadap Klasemen Akhir,” vol. 10, no. 1, pp. 92–104, 2025.
H. Musa, S. Kom, and M. Kom, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Moora,” J. Pendidik. Mosikolah, vol. 7, no. 2, pp. 322–333, 2023, [Online]. Available: https://pendidikan.e-jurnal.web.id/index.php/terbaru/article/view/7
Badiwibowo Atim Sandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Koperasi Simpan Pinjam Menggunakan Metode MARCOS dan Rank Order Centroid,” J. Ilm. Inform. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 1, pp. 1–12, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.58602/jima-ilkom.v3i1.22
V. A. Elyakim P, K. M. Sirait, and D. Perangin-angin, “Penerapan Metode Roc - Edas Dalam Menilai Kelayakan Penerimaan Karyawan Baru,” J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 1, no. 4, pp. 327–340, 2024, doi: 10.70248/jcsit.v1i4.1276.
S. Sukamto, “Penerapan Metode EDAS untuk Menentukan Kelayakan Perpustakaan Sekolah Diakreditasi,” J. Sains dan Inform., vol. 9, no. April, pp. 9–18, 2023, doi: 10.34128/jsi.v9i1.606.
I. D. K. Laksana Digita, K. Ok. Sanjaya, and I. K. N. Adi Jaya, “Komparasi Metode TOPSIS dan MARCOS Pada Sistem Pendukung Keputusan Terhadap Penentuan Kelayakan Kredit (Studi Kasus: LPD Desa Adat Sumerta),” RESI J. Ris. Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 96–105, 2023, doi: 10.32795/resi.v1i3.4262.
S. D. Nurhalijah et al., “Analisis Korelasi Spearman Untuk Mengetahui Hubungan Antara Penggunaan Media Sosial Dan Tingkat Produktivitas Akademis Mahasiswa Agribisnis ( Studi Kasus : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa ),” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 2024, no. 16, pp. 800–809, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.5281/zenodo.13766003
D. Mustofani and H. Hariyani, “Penerapan Uji Korelasi Rank Spearman Untuk Mengetahui Hubungan Tingkat Pengetahuan Ibu Terhadap Tindakan Swamedikasi Dalam Penanganan Demam Pada Anak,” Unisda J. Math. Comput. Sci., vol. 9, no. 1, pp. 9–13, 2023, doi: 10.52166/ujmc.v9i1.4272.
A. Sergio, M. Zen, R. Wahyuni, and D. Nohe, “Hubungan Jumlah Penduduk Miskin Dengan Berat Badan Lahir Rendah Di Kalimantan Timur Menggunakan Kolerasi Person Dan Spearman,” Pros. Semin. Nas. Mat. Stat. dan Apl., vol. 2, pp. 267–278, 2022.
A. Muqoffa, B. A. Mahendra, P. S. Anggraeni, and A. P. R. Pinem, “Implementasi Metode EDAS dan Pembobotan ROC untuk Pemilihan Destinasi Wisata Ramah Pengunjung di Indonesia,” J. Inform. Polinema, vol. 11, no. 2, pp. 163–170, 2025, doi: 10.33795/jip.v11i2.6844.
A. F. Sari, S. N. bela Sapira, E. A. Aulia Dewi, and A. P. R. Pinem, “Penerapan Metode EDAS dan ROC Dalam Rekomendasi Objek Wisata Pantai Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 5, no. 2, pp. 334–345, 2024, doi: 10.47065/josyc.v5i2.4765.
S. Andini and N. B. Nugroho, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Bantuan Pertanian Untuk Kelompok Tani Desa Melati Menggunakan Metode EDAS,” vol. 4, pp. 1088–1100, 2025.
L. P. Dewi, A. Setiawan, and C. S. Suryadi, “Sistem Pendukung Keputusan Pelatihan Karyawan Dengan Metode Piprecia-Edas,” Semin. Nas. Ilmu Terap. V 2021, pp. 1–6, 2021.
