Analisis Sentimen Pengobatan Supranatural Di Media Sosial X Menggunakan Metode Naïve Bayes
Abstract
Praktik pengobatan supranatural di Indonesia, yang sering dianggap sebagai alternatif atau pelengkap pengobatan medis modern, memicu perdebatan di tengah kemajuan ilmu kedokteran, dengan persepsi masyarakat yang sangat bervariasi. Penelitian ini diperlukan untuk memahami persepsi tersebut, karena memengaruhi literasi kesehatan dan kebijakan dalam konteks budaya yang beragam. Menggunakan teknik crawling pada pengumpulan data, 1794 tweet dikumpulkan dari platform X (2016–2025), diikuti dengan pembersihan data untuk menghapus gangguan, duplikat, dan unggahan tidak relevan serta pre-processing data. Analisis sentimen dilakukan dengan model dari algoritma Naïve Bayes. Model mencapai akurasi 82%, dengan precision, recall, dan F1-score masing-masing 86%, 82%, dan 84% untuk sentimen Positif, serta 77%, 83%, dan 80% untuk sentimen Negatif. Confusion matrix menunjukkan 112 True Positives, 85 True Negatives, 18 False Positives, dan 25 False Negatives. Analisis word cloud mengungkapkan sentimen Positif mencerminkan opini yang kontra terhadap pengobatan supranatural (“shaman”, “ruqyah”, “doctor”, “medical”), sedangkan sentimen Negatif menunjukkan dukungan terhadap pengobatan supranatural (“believe”, “healer”, “spiritual”). Studi ini diharapkan dapat menyuguhkan perspektif yang lebih jelas tentang sikap masyarakat terhadap praktik supranatural, Selain mengetahui presepsi masyarakat terdap pengobatan supranatural penelitian ini juga dapat dimanfaatkan untuk usulan atau kritik konstruktif dengan menerapkan strategi komunikasi yang lebih efektif dan pendekatan empatik bagi tenaga medis serta pembuat kebijakan guna meningkatkan literasi kesehatan. Dengan memahami faktor yang memengaruhi kepercayaan pada pengobatan supranatural, temuan ini diharapkan bisa mendukung perancangan regulasi kesehatan yang inklusif dan berbasis data, sehingga layanan kesehatan ilmiah dapat lebih diterima oleh masyarakat di segala tingkatan.
References
A. R. Togatorop, A. V. Sinaga, and J. A. Tan, “Mysticism and Traditional Medicine: A Study of Christian Theology on Mysticism and Traditional Medicine and its Reflections for Christians Today,” J. Relig. Socio-Cultural, vol. 4, no. 2, pp. 171–198, 2023, doi: https://doi.org/10.46494/psc.v18i2.216.
M. F. Ni’am, “Dari Mistis Ke Bisnis: Praktik Okultisme Gus Syamsudin di Youtube,” Al-Adyan J. Relig. Stud., vol. 3, no. 2, pp. 142–155, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.uinib.ac.id/jurnal/index.php/aladyan/article/view/4997
R. : F. P. A. E. : F. Pradita, “Sama-sama Dukun Seperti Gus Samsudin, Ningsih Tinampi Juga Suka ‘Sembuhkan’ Orang, Kesaktiannya Didapat dari Sosok Dedengkot Dukun,” tvonenews.com, 2022, [Online]. Available: https://www.tvonenews.com/lifestyle/trend/58267-sama-sama-dukun-seperti-gus-samsudin-ningsih-tinampi-juga-suka-sembuhkan-orang-kesaktiannya-didapat-dari-sosok-dedengkot-dukun?page=all
Rizky Adha Mahendra, “Guru Spiritual Maut di Bogor Ngaku Bisa Sembuhkan Segala Penyakit,” news.detik.com. [Online]. Available: https://news.detik.com/berita/d-6828645/guru-spiritual-maut-di-bogor-ngaku-bisa-sembuhkan-segala-penyakit
Levi Larassaty, “Heboh! Dukun Gelar Ritual di Alun-alun Sragen untuk Mengusir Covid-19,” health.grid.id, 2020, [Online]. Available: https://health.grid.id/read/352083904/heboh-dukun-gelar-ritual-di-alun-alun-sragen-untuk-mengusir-covid-19?page=all
Antonius un and Taulin, “Pengobatan Ida Dayak di Kupang,” gatra.com, 2023, [Online]. Available: https://www.gatra.com/news-571557-hukum-pengobatan-ida-dayak-di-kupang-hoaks-korban-transfer-uang-muka.html
Rintan puspita sari, “Sosok Ki Joko Bodo, Lulusan S1 yang Memilih Menekuni Profesi Paranormal,” kompas.com, 2022, [Online]. Available: https://www.kompas.com/hype/read/2022/11/22/123302166/sosok-ki-joko-bodo-lulusan-s1-yang-memilih-menekuni-profesi-paranormal?page=all
T. Firdaus and N. B. Abdul, “Kepercayaan Masyarakat Terhadap Pengobatan Supranatural Di Desa Batang Kabupaten Bulukumba,” J. Socius Educ. ( JSE ), pp. 201–209, 2023, doi: 10.0505/jse.v.
N. Jannah and Y. Y. Prasetyawan, “Available Online at : http://ejournal.undip.ac.id/index.php/anuva Pengobatan Alternatif di Desa Suwawal : Analisis Persepsi dan Perilaku Informasi Masyarakat Abstrak,” vol. 8, no. 3, pp. 409–424, 2024, doi: 10.14710/anuva.8.3.409-424.
F. Adi Artanto, “Analisis Sentimen Opini Publik terhadap Fenomena Bunuh Diri Mahasiswa di Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” vol. 4, no. 1, pp. 70–77, 2024, doi: 10.54259/satesi.v4i1.2908.
R. Hidayat, M. Fikry, F. Yanto, and E. Pandu Cynthia, “Penerapan Naïve Bayes Classifier dalam Klasifikasi Sentimen Publik di Twitter terhadap Puan Maharani,” JUKI J. Komput. dan Inform., vol. 6, no. 1.
M. N. Muttaqin and I. Kharisudin, “Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Gojek Menggunakan Metode Support Vector Machine dan K Nearest Neighbor,” UNNES J. Math., vol. 10, no. 2, pp. 22–27, 2021, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm
F. A. Hermawati, N. S. Fatonah, and H. A. Mangambali, “Aplikasi Analisis Sentimen Isu Kesehatan di Media Sosial dengan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Web,” J. Eksplora Inform., vol. 12, no. 2, pp. 120–128, 2024, doi: 10.30864/eksplora.v12i2.1012.
N. Gusti, A. Dasriani, L. Ahmad, G. Pariandi, and I. M. Y. Dharma, “Analisis Sentimen Program Jaminan Kesehatan Nasional Menggunakan Multiclass Support Vector Machine,” vol. 6, no. 1, pp. 20–30, 2025, doi: doi.org/10.37148/bios.v6i1.136.
M. S. Haris, A. N. Khudori, and W. T. Kusuma, “Perbandingan Metode Supervised Machine Learning untuk Prediksi Prevalensi Stunting di Provisi Jawa Timur,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 7, p. 1571, 2022, doi: 10.25126/jtiik.2022976744.
F. Septianingrum and A. S. Y. Irawan, “Metode Seleksi Fitur Untuk Klasifikasi Sentimen Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Sebuah Literature Review,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 799, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.2983.
T. Hartati, R. T. Sohadi, E. Tohidi, and E. Wahyudin, “Penerapan Algoritma Naive Bayes pada Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Whoosh – Kereta Cepat Di Google Play Store,” vol. 6, no. 1, pp. 244–249, 2024.
D. S. Nugroho, I. F. Hanif, M. A. Hasbi, F. Fredianto, A. M. Saputra, and R. Zildjian, “Analisis Sentimen Dugaan Pelanggaran Pemilu 2024 Berdasarkan Tweet Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1169–1176, Jul. 2024, doi: 10.57152/malcom.v4i3.1496.
W. T. K. Widyastuti Andriyani, Mochammad Anshori, Dwi Normawati, Risqy Siwi Pradini, Mohamad Zaenudin, Muhammad Iqbal Harisuddin, M. Syauqi Haris, Astuty, Anna Angela Sitinjak, Matematika Pada Kecerdasan Buatan. CV.Tohar Media, 2024. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=cEYhEQAAQBAJ&lpg=PP1&ots=q4tcQ4YGTc&dq=info%3AbBM2Qj5sgHkJ%3Ascholar.google.com&lr&pg=PP1#v=onepage&q&f=false
M. F. Saleh and R. Imanda, “Public Sentiment Analysis of the Free Meal Program : A Comparison of Naive Bayes and Support Vector Machine Methods on the Twitter ( X ) Social Media Platform,” vol. 9, no. 1, pp. 131–139, 2025, doi: 10.30871/jaic.v9i1.8895.
D. Musfiroh, U. Khaira, P. E. P. Utomo, and T. Suratno, “Analisis Sentimen terhadap Perkuliahan Daring di Indonesia dari Twitter Dataset Menggunakan InSet Lexicon,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 24–33, 2021, doi: 10.57152/malcom.v1i1.20.
I. S. Arfan, S. Fauziah, and I. Nawangsih, “Sentiment Analyst of Cyber Bullying in X Using Naïve Bayes Algorithm Analisa Sentimen Terhadap Cyber Bullying di X Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” vol. 4, no. October, pp. 1411–1419, 2024.
Aditya Quantano Surbakti, Regiolina Hayami, and Januar Al Amien, “Analisa Tanggapan Terhadap Psbb Di Indonesia Dengan Algoritma Decision Tree Pada Twitter,” J. CoSciTech (Computer Sci. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 91–97, 2021, doi: 10.37859/coscitech.v2i2.2851.
E. Mailoa, “Perbandingan Beberapa Algoritma Machine Learning Dalam Analisis Sentimen Terkait Pemilihan Presiden RI 2024,” 2024, doi: 10.35889/jutisi.v13i2.1980.
M. Daffa, A. Fahreza, A. Luthfiarta, M. Rafid, M. Indrawan, and A. Nugraha, “JOURNAL OF APPLIED COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY ( JACOST ) Analisis Sentimen : Pengaruh Jam Kerja Terhadap Kesehatan Mental Generasi Z,” vol. 5, no. 1, pp. 16–25, 2024, doi: /10.52158/jacost.v5i1.715.













