Sistem Pakar Diagnosis Awal Penyakit HIV Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus: Kota Jayapura)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kontribusi besar dalam mendukung efisiensi pengolahan data dan pengambilan keputusan, termasuk di bidang kesehatan. Salah satu implementasi teknologi yang memiliki peran penting dalam dunia medis adalah sistem pakar, yaitu sistem berbasis komputer yang dirancang untuk meniru kemampuan dan pemikiran seorang pakar dalam menganalisis dan memberikan solusi terhadap suatu permasalahan tertentu. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem pakar berbasis metode forward chaining untuk membantu proses diagnosis awal HIV (Human Immunodeficiency Virus) di Kota Jayapura, Provinsi Papua. Kota Jayapura menghadapi berbagai tantangan dalam hal diagnosis HIV, seperti terbatasnya jumlah tenaga medis, keterbatasan waktu layanan, serta gejala HIV yang tidak spesifik dan sulit dikenali secara dini. Selain itu, tingginya angka kasus HIV yang mencapai 3.206 pada tahun 2023 turut menambah beban kerja fasilitas kesehatan setempat. Faktor-faktor risiko utama yang dijadikan dasar dalam diagnosis sistem ini meliputi riwayat keluarga dengan HIV/AIDS, penggunaan narkotika dan zat adiktif (NAPZA), perilaku seksual berisiko seperti berganti-ganti pasangan, penggunaan alat tidak steril untuk tato, tindik, atau suntikan, serta hubungan seksual dengan pasangan yang telah terinfeksi. Sistem pakar yang dikembangkan menggunakan metode forward chaining, sebuah metode penalaran dari bawah ke atas yang dimulai dari fakta-fakta dasar (gejala) menuju kesimpulan akhir (diagnosa), berdasarkan aturan yang tersimpan dalam basis pengetahuan. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan Rational Unified Process (RUP), yang mencakup empat tahapan utama yaitu Inception, Elaboration, Construction, dan Transition. Penelitian ini saat ini berada pada tahap Construction, yang berfokus pada implementasi kode program, integrasi antar modul, serta pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan fungsinya, dari proses login hingga pemberian diagnosa berdasarkan gejala yang dimasukkan. Selain itu, pengujian akurasi yang dilakukan terhadap 15 data uji menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100%, di mana semua hasil diagnosa yang diberikan sistem sesuai dengan keputusan pakar. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan tidak hanya berfungsi dengan baik dari sisi fungsionalitas, tetapi juga mampu memberikan hasil diagnosis yang akurat. Selain membantu tenaga medis dalam memberikan diagnosis awal secara cepat dan efisien, sistem ini juga berfungsi sebagai alat edukasi untuk meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai gejala HIV. Namun demikian, ruang lingkup sistem ini terbatas pada diagnosis awal dan belum mencakup verifikasi melalui laboratorium maupun penanganan medis lanjutan. Akurasi diagnosis juga sangat bergantung pada kelengkapan dan keakuratan data gejala yang dimasukkan.