Evaluasi Multikriteria Daerah Pengembangan Budidaya Ikan Nila di Indonesia Menggunakan Metode MOORA–ROC

  • Irfan Hanafi Universitas Semarang, Kota Semarang,
  • Rahmat Fajar Arianto Universitas Semarang, Kota Semarang,
  • Agusta Praba Ristadi Pinem Universitas Semarang, Kota Semarang,
Keywords: Budidaya Ikan Air Tawar, Sistem Pendukung Keputusan, MOORA, ROC, Korelasi Rank Spearman

Abstract

Budidaya ikan nila merupakan subsektor perikanan air tawar yang berperan penting dalam ketahanan pangan dan perekonomian nasional. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2023, terdapat 68 perusahaan budidaya air tawar aktif di Indonesia dengan total produksi lebih dari 37 ribu ton dan nilai mencapai Rp2,40 triliun. Penelitian ini menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) yang dikombinasikan dengan pembobotan ROC (Rank Order Centroid) untuk mengevaluasi tujuh provinsi utama: Jawa Barat, Jawa Timur, Lampung, Sumatera Utara, Sumatera Selatan, Bali, dan Bangka Belitung. Lima kriteria digunakan, yaitu nilai produksi, volume produksi, luas lahan, tenaga kerja (benefit), dan total pengeluaran (cost), dengan bobot tertinggi diberikan pada nilai produksi sebesar 0,457. Hasil analisis menunjukkan bahwa Sumatera Utara memperoleh nilai preferensi tertinggi (Yi = 0,67955), diikuti oleh Bangka Belitung (Yi = 0,02958) dan Lampung (Yi = 0,00787), sedangkan Bali menempati peringkat terakhir (Yi = −0,01003). Uji Korelasi Rank Spearman menghasilkan koefisien 0,268, yang menandakan hubungan lemah antara hasil peringkat MOORA dan jumlah perusahaan budidaya. Temuan ini menegaskan bahwa jumlah perusahaan tidak selalu mencerminkan efisiensi kinerja, serta menunjukkan bahwa kombinasi metode MOORA–ROC efektif untuk mengevaluasi performa multikriteria secara sistematis dan objektif dalam pengambilan keputusan strategis pada sektor budidaya ikan nila di Indonesia.

References

S. Syamsuri and H. Alang, “Potensi Ekonomi Dan Kelayakan Usaha Budidaya Ikan Nila (Oreochromis Niloticus) Berbasis Kearifan Lokal Di Kampung Laut Desa Jeruju Besar Kabupaten Kubu Raya,” J. Ilmu-Ilmu Agribisnis, vol. 11, no. 2, pp. 87–93, 2023, doi: 10.23960/jiia.v11i2.6698.

E. Choiriyah, “Statistik Perusahaan Budidaya Ikan volume 1,2022,” vol. 1, p. 55, 2023.

J. Saintikom, J. Sains, M. Informatika, D. Kementerian, K. Dan, and P. Kelas, “Pemanfaatan Metode MOORA Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Mentah Kepiting Bakau Untuk Kualitas Domestik,” J. Sains Manaj. Inform. dan Komput., vol. 23, pp. 322–330, 2024.

S. Heri, W. Afit, M. Lukman, M. Qomaruddin, J. J. Selly, and A. L. Kalua, Pt. Snn Media Tech Press. 2024.

D. Sinaga and S. R. Sihotang, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Mendukung Keputusan Pemberian Bantuan Uang Kuliah Tunggal,” J. Decis. Support Syst. Res., vol. 1, no. 1, pp. 17–23, 2023.

F. S. Pranata, Y. P. Lisna, and R. Susanti, “Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata Pantai di Kota Padang Menggunakan Metode ROC-MOORA,” J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 04, no. 3, pp. 175–187, 2025.

J. J. Thakkar, “Multi-objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis Method (MOORA),” Stud. Syst. Decis. Control, vol. 336, pp. 191–198, 2021, doi: 10.1007/978-981-33-4745-8_11.

Isa Rosita, Gunawan, and Desi Apriani, “Penerapan Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Media Promosi Sekolah (Studi Kasus: SMK Airlangga Balikpapan),” Metik J., vol. 4, no. 2, pp. 55–61, 2020, doi: 10.47002/metik.v4i2.191.

M. H. Prayitno, “Strategi Pemilihan Lokasi Usaha dengan Pendekatan MOORA,” Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol., vol. 12, no. 1, p. 28, 2022, doi: 10.36448/expert.v12i1.2496.

C. Bella Vista, R. Veronica Elyzabeth Islami, and E. Nur Hamdana, “Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Headline Berita Menggunakan Roc Dan Moora,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 1, pp. 1587–1593, 2025, doi: 10.36040/jati.v9i1.12323.

Serdina Feria Sidabutar, Rima Tamara Aldisa, and Geofani Pasaribu, “Penerapan Metode MOORA dan ROC Dalam Pemilihan Oli Mesin Terbaik Untuk Sepeda Motor Matic,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 4, no. 2, pp. 142–147, 2024, doi: 10.47065/bulletincsr.v4i2.329.

N. Mayana, B. Tarigan, B. Sinaga, R. Amelia, Y. Krisswanti, and E. P. Korespondensi, “Penerapan Metode MOORA Dalam Pemilihan Bibit Lele Terbaik,” vol. 6, no. 1, pp. 161–169, 2024.

R. L. Fitri, R. N. Putri, S. Fitriyah, L. Shaliha, and R. Sari, “Penerapan Uji Rank Spearman Terhadap Analisis Hubungan Tingkat Kemampuan Matematika Dengan Nilai Akhir Mata Kuliah Statistika dan Data Sains,” IJEDR Indones. J. Educ. Dev. Res., vol. 2, no. 1, pp. 570–574, 2024, doi: 10.57235/ijedr.v2i1.1878.

A. Rusman, Y. E. Fathurrohman, and Supriyadi, “Karakteristik, Analisis Ekonomi Dan Strategi Pengembangan Kawasan Terpadu Budidaya Ikan Air Tawar Di Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah, Indonesia,” J. Perikan. dan Kelaut., vol. 12, no. 1, pp. 105–116, 2022.

Muhajirin, Risnita, and Asrulla, “Pendekatan Penelitian Kuantitatif Tahapan Penelitian,” J. Genta Mulia, vol. 15, no. 1, pp. 82–92, 2024.

S. Sarmini, W. Ma’arifah, and I. Tahyudin, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis K-Means untuk Evaluasi Keberhasilan Bisnis dan Nilai Perusahaan,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 14, no. 4, pp. 363–374, 2024, doi: 10.21456/vol14iss4pp363-374.

N. B. Mariati, K. Nurfitri, and I. A. Zulkarnain, “Penerapan Metode ROC dan MOORA dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurnalis Terbaik,” Digit. Transform. Technol. , vol. 3, no. 1, pp. 174–184, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.47709/digitech.v3i1.2650

T. K. Unitama and A. Abdullah, “Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia Penerapan MOORA dan SAW Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Petani Penerima Bantuan The Implementation of MOORA and SAW in a Decision Support System for Selecting Aid Recipient Farmers,” vol. 10, no. 1, pp. 20–30, 2025.

F. H. Harahap, N. Fadhilah, and N. A. Fitria, “Metode MOORA Sebagai Penentuan Prioritas Penerima Bantuan Modal UMKM,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 6, no. 1, p. 24, 2023, doi: 10.53513/jsk.v6i1.7371.

Published
2025-11-01
How to Cite
Hanafi, I., Fajar Arianto, R., & Praba Ristadi Pinem, A. (2025). Evaluasi Multikriteria Daerah Pengembangan Budidaya Ikan Nila di Indonesia Menggunakan Metode MOORA–ROC. Jurnal Tekno Kompak, 20(1), 181 - 192. https://doi.org/10.33365/jtk.v20i1.891
Section
Articles