Peningkatan Kompetensi Web Modern melalui Pelatihan Framework Next.js bagi siswa SMKN 7 Bandar Lampung
Abstract
Kesenjangan kompetensi siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dengan kebutuhan industri pengembangan perangkat lunak yang dinamis menjadi latar belakang utama pelaksanaan pengabdian ini. Framework Next.js, sebagai teknologi modern berbasis React, dipilih untuk meningkatkan kapasitas teknis siswa dalam membangun aplikasi web modern dan berkinerja tinggi. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan praktis siswa SMKN 7 Bandar Lampung melalui metode project-based learning. Subjek pengabdian terdiri dari 56 siswa yang dievaluasi menggunakan instrumen pre-test dan post-test. Analisis data dilakukan secara komprehensif menggunakan statistika deskriptif dan inferensia non-parametrik Wilcoxon Signed-Rank Test karena distribusi data yang tidak normal (p < 0,05). Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan skor rata-rata yang signifikan dari 28,39 menjadi 37,04. Wilcoxon test menghasilkan nilai statistik V = 3 dengan signifikansi p < 0,001, yang mengonfirmasi adanya perbedaan kompetensi yang nyata setelah intervensi diberikan. Selain itu, capaian effect size sebesar 0,571 (kategori besar) memperkuat bukti bahwa metode pelatihan berbasis praktik efektif dalam mereduksi disparitas pemahaman siswa, terutama pada indikator inisiasi proyek dan struktur folder. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil mentransformasi pengetahuan siswa dari kategori ragu-ragu menjadi paham, sekaligus memberikan fondasi teknologi yang relevan dengan standar industri terkini.
References
Agresti, A. (2012). Analysis of Ordinal Categorical Data: Second Edition. Dalam Analysis of Ordinal Categorical Data: Second Edition. https://doi.org/10.1002/9780470594001
Banks, Alex., & Porcello, Eve. (2020). Learning React, 2nd Edition . O’Reilly Media, Inc.
Freeman, S., Eddy, S. L., McDonough, M., Smith, M. K., Okoroafor, N., Jordt, H., & Wenderoth, M. P. (2014). Active learning increases student performance in science, engineering, and mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 111(23). https://doi.org/10.1073/pnas.1319030111
Fuller, M. F., Conover, W. J., & Gibbons, J. D. (1973). Practical Nonparametric Statistics. The Statistician, 22(4). https://doi.org/10.2307/2986830
Göb, R., McCollin, C., & Ramalhoto, M. F. (2007). Ordinal methodology in the analysis of likert scales. Quality and Quantity, 41(5). https://doi.org/10.1007/s11135-007-9089-z
Kolb, D. A. (1984). Experiential Learning: Experience as The Source of Learning and Development. Prentice Hall, Inc., (1984). https://doi.org/10.1016/B978-0-7506-7223-8.50017-4
Lubke, G. H., & Muthén, B. O. (2004). Applying multigroup confirmatory factor models for continuous outcomes to likert scale data complicates meaningful group comparisons. Structural Equation Modeling, 11(4). https://doi.org/10.1207/s15328007sem1104_2
Mohd Razali, N., & Bee Wah, Y. (2011). Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics, 2(1).
Pressman, R. S. (2009). Software Engineering A Practitioner’s Approach 7th Ed - Roger S. Pressman. Dalam Software Engineering A Practitioner’s Approach 7th Ed - Roger S. Pressman. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Prince, M. (2004). Does active learning work? A review of the research. Dalam Journal of Engineering Education (Vol. 93, Nomor 3). https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2004.tb00809.x
R Core Team. (2023). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Open Journal of Statistics, 13(02).
Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). Biometrika Trust An Analysis of Variance Test for Normality (Complete Samples). Source: Biometrika Biometrika Trust, 52(34).
Vercel. (2025). Next.js Documentation. Vercel.
Wilcoxon, F. (1945). Individual Comparisons by Ranking Methods. Biometrics Bulletin, 1(6). https://doi.org/10.2307/3001968
Copyright (c) 2026 Febri Dwi Irawati, Mika Alvionita Sitinjak, Ardika Satria, Ahmad Luky Ramdani, Ira Safitri, Tirta Setiawan, Luluk Muthoharoh, Rohmi Dyah Astuti, Yoga Aji Sukma, Dimas Dwi Randa, Vina Nurmadani, Yustida Bellini
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
