Edukasi Penggunaan Teknologi Drone dan IoT  Untuk Identifikasi Limbah Sawit di Desa Wirajaya, Bogor

Ema Kurnia; Asep Denih

doi:10.33365/jsstcs.v6i2.316

Ema Kurnia Universitas Pakuan
Asep Denih Universitas Pakuan

DOI: https://doi.org/10.33365/jsstcs.v6i2.316

Abstrak

Desa Wirajaya, Kecamatan Jasinga, Kabupaten Bogor, merupakan salah satu wilayah dengan potensi besar dalam sektor perkebunan kelapa sawit. Namun, pengelolaan limbah padat seperti tandan kosong, cangkang, dan serat sawit belum dilakukan secara optimal dan masih berdampak negatif terhadap lingkungan. Masyarakat desa, khususnya petani dan kelompok pemuda, belum memiliki akses maupun keterampilan dalam pemanfaatan teknologi modern untuk mendukung pengelolaan limbah secara efisien dan ramah lingkungan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas masyarakat dalam menggunakan teknologi drone dan Internet of Things (IoT) untuk mengidentifikasi dan memetakan lokasi penumpukan limbah sawit. Metode pelaksanaan meliputi observasi lapangan, pelatihan operasional drone, dan pelatihan penggunaan sensor IoT sederhana. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan keterampilan teknis peserta, munculnya kesadaran lingkungan yang lebih tinggi, dan terbentuknya kelompok pemuda yang lebih berwawasan. Program ini diharapkan dapat memberikan dampak berkelanjutan dalam mendorong inovasi berbasis teknologi di sektor perkebunan sawit skala desa.

Referensi

Ayuningtyas, A. A. (2022). Penerapan Internet of things (IoT) dalam Upaya Mewujudkan Perpustakaan Digital di Era Society 5.0. Jurnal Ilmu Perpustkaan, 11(1), pp. 29–36.

Batubara, U., Aini, F., & Manurung, M. (2021). Skrining dan Karakterisasi Bakteri Fotosintetik Anoksigenik Penghasil Pigmen Karotenoid Dari Limbah Cair Kelapa Sawit || Screening and Characterization of Anoxigenic Photosynthetic Bacteria as Carotenoid Pigments Producer from Palm Liquid Sewages. , 7, 253-263. https://doi.org/10.36987/JPBN.V7I1.1999.

Guebsi, R., Mami, S. and Chokmani, K. (2024). Drones in Precision Agriculture: A Comprehensive Review of Applications, Technologies, and Challenges. Drones, 8(11), 686. https://doi.org/10.3390/drones8110686

Hayat, E., & Andayani, S. (2014). Pengelolaan Limbah Tandan Kosong Kelapa Sawit Dan Aplikasi Biomassa Chromolaena Odorata Terhadap Pertumbuhan Dan Hasil Tanaman Padi Serta Sifat Tanah Sulfaquent, 17, 219545.

Madiyuanto, H., Oktorina, S., Wira, D. and Ariawan, W. (2023). Pemetaan kandungan unsur hara daun kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq.) menggunakan citra UAV multispektral. Jurnal Penelitian Kelapa Sawit, 31(2), pp.73–88. https://doi.org/10.22302/iopri.jur.jpks.v31i2.236

Martínez-Carricondo, P., Mesas-Carrascosa, F.J., García-Ferrer, A. and Agüera-Vega, F. (2018). Assessment of UAV-photogrammetric mapping accuracy based on variation of ground control points. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 72, pp.1–10. https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.05.015

Padró, J.C., Muñoz, F.J., Planas, J. and Pons, X. (2019). Comparison of four UAV georeferencing methods for environmental monitoring purposes focusing on the combined use with airborne and satellite remote sensing platforms. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 75, pp.130–140. https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.10.018

Putrasakti, S. (2020). Optimalisasi Management Battery Drone Untuk Meningkatkan Effisiensi Waktu Terbang Dan Produktifitas Luasan In-Pit Mapping Menggunakan Pendekatan Geomatika Drone Dji Phantom 4 Rtk Dalam Konsesi Pt Arutmin Indonesia. 1, 201-210. https://doi.org/10.36986/ptptp.v1i1.63.

Soussi, A., Zero, E., Sacile, R., Trinchero, D. and Fossa, M. (2024). Smart Sensors and Smart Data for Precision Agriculture: A Review. Sensors, 24(8), 2647. https://doi.org/10.3390/s24082647

Suprojo, B., Saraswati L.A., Rosyidi, F.A. (2025). Palm Oil Health Monitoring Based on VARI Vegetation Index using UAV. Journal of Geospatial Information Science and Engineering (JGISE). Vol. 8 No. 1. 75-90. https://doi.org/10.22146/jgise.99921.

Wong, Y.B., Gibbins, C.N., Lechner, A.M. et al. (2023). Smallholder oil palm plantation sustainability assessment using multi-criteria analysis and unmanned aerial vehicles. Environmental Monitoring and Assessment, 195, 258. https://doi.org/10.1007/s10661-023-11113-z

Yarak, R., Ansari, M.I., Boulila, W., Aouij, M. and Ouarzazate, N. (2021). Oil Palm Tree Detection and Health Classification on High-Resolution Imagery Using Faster-RCNN. Agriculture, 11(2), 183. https://doi.org/10.3390/agriculture11020183