PEMANFAATAN TOOLS BRAND24 UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERKAIT ISU KESEHATAN MENTAL PADA PLATFORM MEDIA SOSIAL

Kurniati Kurniati

doi:10.33365/jtst.v6i2.449

Kurniati Kurniati Politeknik Negeri Sriwijaya

DOI: https://doi.org/10.33365/jtst.v6i2.449

Keywords: Analisis sentimen, kesehatan mental, media sosial, Brand24, X (Twitter)., Sentiment analysis, mental health, social media, Brand24, X (Twitter).

Abstract

Abstract

Social media plays an important role in detecting and understanding public perceptions of mental health issues. This study aims to analyze public sentiment on various social media platforms using Brand24. Data was obtained from several categories, such as Instagram, X (Twitter), blogs, and news platforms- The results of the analysis showed that X (Twitter) dominated with the highest negative sentiment, reflecting the large number of discussions related to criticism or negative experiences about mental health. Meanwhile, the news category had the most neutral sentiment, indicating the informative nature of the published content. Instagram, with a more balanced distribution of sentiments, stood out in promoting positive narratives. These findings provide important insights into patterns of public sentiment towards mental health across platforms, which practitioners and policymakers can utilize to design effective digital campaigns. Focusing on platforms with high negative sentiment, such as X (Twitter), can help reduce negative perceptions, while positive narratives can be promoted through Instagram.

Keywords: Sentiment analysis, mental health, social media, Brand24, X (Twitter).

Abstrak

Media sosial memainkan peran penting dalam mendeteksi dan memahami persepsi publik terhadap isu kesehatan mental. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat di berbagai platform media sosial menggunakan Brand24. Data diperoleh dari beberapa kategori, seperti Instagram, X (Twitter), blogs, dan platform berita. Hasil analisis menunjukkan bahwa X (Twitter) mendominasi dengan sentimen negatif tertinggi, yang mencerminkan banyaknya diskusi terkait kritik atau pengalaman negatif tentang kesehatan mental. Sementara itu, kategori berita memiliki sentimen netral terbanyak, mengindikasikan sifat informatif dari konten yang dipublikasikan. Instagram, dengan distribusi sentimen yang lebih seimbang, menonjol dalam mempromosikan narasi positif. Temuan ini memberikan wawasan penting tentang pola sentimen masyarakat terhadap kesehatan mental di berbagai platform, yang dapat dimanfaatkan oleh praktisi dan pembuat kebijakan untuk merancang kampanye digital yang efektif. Fokus pada platform dengan sentimen negatif tinggi, seperti X (Twitter), dapat membantu mereduksi persepsi negatif, sementara narasi positif dapat ditingkatkan melalui Instagram.

Kata Kunci: Analisis sentimen, kesehatan mental, media sosial, Brand24, X (Twitter).

References

[1] N. M. Kamila, A. A. Diarta, and S. D. Nuranisa, “Persepsi Pengguna Media Sosial Terhadap Konten Informasi Mental Health (Studi Kasus Pada Platform Satupersen),” Mediakom J. Ilmu Komun., vol. 7, no. 2, pp. 134–147, 2023, doi: 10.35760/mkm.2023.v7i2.9131.
[2] D. Perhatian, “ANALISIS SENTIMEN DAN PERILAKU PENGGUNA MEDIA SOSIAL TERHADAP ISU KESEHATAN MENTAL MENGGUNAKAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING ( NLP ) Analysis Of Sentiment And Behavior Of Social Media Users Towards Mental Health Issues Using The Natural Language Proc,” vol. 6, no. 2, pp. 153–158, 2024.
[3] F. A. Hermawati, N. S. Fatonah, and H. A. Mangambali, “Aplikasi Analisis Sentimen Isu Kesehatan di Media Sosial dengan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Web,” J. Eksplora Inform., vol. 12, no. 2, pp. 120–128, 2024, doi: 10.30864/eksplora.v12i2.1012.
[4] N. Istiqomah and F. Novika, “Sentiment Analysis Penyedia layanan Asuransi dari Media Sosial Twitter,” J. Tekno Kompak, vol. 18, no. 1, p. 77, 2024, doi: 10.33365/jtk.v18i1.3465.
[5] J. Akuntansi, D. A. N. Keuangan, N. Fauziah, M. Alkautsar, Y. Suryaman, and F. F. Roji, “Pelabelan VADER Dalam Menganalisis Persepsi Masyarakat Terhadap Kenaikan Tarif PPN di Indonesia,” vol. 12, no. 2, pp. 228–238, 2024.
[6] R. Abidin and A. Herawati, “Analisis Sentimen Publik Terhadap Kebijakan Program Tabungan Perumahan Rakyat (Tapera),” J. Inf. Syst. Comput. , vol. 4, no. 1, pp. 13–19, 2024, [Online]. Available: https://journal.unisnu.ac.id/JISTER/.
[7] C. D. Ningsih and H. Wisudawaty, “Analisis Sentimen Opini Publik Mengenai Isu Sampah Pandawara Di Twitter ( X ) Menggunakan Tools Brand24,” vol. 11, no. 3, pp. 3284–3291, 2024.
[8] D. A. N. Akuntansi, “ANALISIS MEDIA MONITORING PUBLIK TERHADAP FENOMENA BOIKOT PRODUK,” vol. 2, no. 1, pp. 68–75, 2025.
[9] D. R. Rohmania and R. Abidin, “Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Kebijakan Program Tapera Menggunakan Brand24,” vol. 1, no. 2, pp. 120–131, 2024.
[10] K. Kasus, K. Rafael, A. Pada, I. Putri, and M. T. Lestari, “ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP LEMBAGA MEDIA TWITTER,” vol. 2, no. 1, pp. 20–22, 2024.